OMNEX nasce da un'osservazione semplice: gli strumenti di sicurezza basati su AI producono allucinazioni. Abbiamo costruito la prima piattaforma dove i modelli AI si sfidano a vicenda per eliminare i falsi positivi prima che arrivino nel vostro report.
Ogni scanner di sicurezza basato su AI soffre di confirmation bias. Il modello che trova una vulnerabilità naturalmente tende a confermarla. Questo porta a report gonfiati, sforzo di remediation sprecato e fiducia erosa nei test automatici.
Il modello che trova NON valida. Un modello diverso analizza le prove grezze alla cieca. Un terzo modello sfida l'analisi. Solo le vulnerabilità che sopravvivono a questa pipeline avversaria vengono segnalate. La chiamiamo Validazione Cieca.
Claude, DeepSeek Reasoner, Grok, Gemini, GPT, Groq/Llama e modelli locali via Ollama. Ognuno con training diverso, bias diversi, punti ciechi diversi. Il loro disaccordo è la nostra forza.
La nostra rete neurale proprietaria Spiking Neural Network, addestrata su 350K+ report di vulnerabilità reali. Classifica le minacce in microsecondi usando plasticità sinaptica biologicamente ispirata.
Monitoraggio in tempo reale di file, processi e rete. 14.000+ regole YARA per malware. Playbook di risposta automatica per quarantena, blocco e preservazione delle prove.
Monitoraggio live degli attacchi globali da 5 feed di intelligence. Watchlist IOC con correlazione automatica. Mappatura MITRE ATT&CK per ogni finding.
Mappatura automatica a SOC 2, PCI DSS, ISO 27001 e OWASP Top 10. I finding vengono automaticamente correlati ai controlli di conformità con guida alla remediation.
La nostra architettura anti-allucinazione. Tre round di validazione avversaria multi-modello. Il sanitizer BANNED_WORDS rimuove il linguaggio interpretativo tra le fasi. Il default è: “non è una vulnerabilità.”
Un componente esposto è un candidato finché non c'è un PoC con dati sensibili reali estratti. Non gonfiamo mai.
CRITICAL e HIGH solo dopo exploit con estrazione dati reale. La teoria è teoria. La prova è prova.
La regola d'oro. L'analista è cieco rispetto a cosa è stato testato. Il challenger è cieco rispetto all'ipotesi. Parlano solo i dati.
L'AI deve dimostrare il contrario. Non spediamo ambiguità. Se non è certo, non finisce nel report.
Crediamo che la cybersecurity debba essere onesta, precisa e azionabile. Richiedete un audit e vedrete la differenza.
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